[Database] SQL Assignment 5

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

#1

SELECT MAX(salary) "Maximum", MIN(salary) "Minimum", SUM(salary) "Sum", AVG(salary) "Average"
FROM employees

 

 

 

#2

SELECT job_id, MAX(salary) "Maximum", MIN(salary) "Minimum", SUM(salary) "Sum", AVG(salary) "Average"
FROM employees 
GROUP BY job_id

 

 

 

#3

SELECT job_id, COUNT(employee_id)
FROM employees 
GROUP BY job_id

-- COUNT(*) : 각 그룹의 투플 수를 count 

 

 

 

 

 

 

 

 

#4

SELECT COUNT(COUNT(MANAGER_ID)) "Number of managers"
FROM employees 
Group by MANAGER_ID

-- COUNT(MANAGER_ID) 하면 널 값이 제외됨 

 

* distinct 키워드 

SELECT COUNT(distinct manager_id) "Number of managers"
FROM employees 

 

 

 

#5

SELECT (MAX(salary) - MIN(salary)) "Differences"
FROM employees 

 

 

 

#6

SELECT MANAGER_ID, MIN(salary)
FROM employees 
WHERE MANAGER_ID is not null
GROUP BY MANAGER_ID
HAVING MIN(salary) >= 6000

-- where 절에 조건을 주는 것이 더 좋다 

-- having 절은 추가적으로 그룹에 대한 처리를 준다 

-- 처리 관점에서는 큰 상관 X 

 

 

 

 

 

 

 

 

#7 

SELECT d.department_name "Name", d.location_id "Location", COUNT(*) "Number of People", ROUND(AVG(e.salary), 2) "Salary"
FROM employees e JOIN departments d 
USING (department_id)
GROUP BY d.department_name, d.location_id

 

-- group by attribute들은 select 절에 포함해주는 것이 일반적 

-- 8, 9번 문제는 축을 변경하는 pivoting 

-- 연도가 하나의 축을 형성하게 됨

-- DECODE(A, B, X, Y): A = B 이면 X를 출력, A ≠ B 이면 Y를 출력

-- https://m.blog.naver.com/regenesis90/222182177281

 

 

 

#8 

SELECT COUNT(*) AS TOTAL,
     SUM(DECODE(TO_CHAR(hire_date, 'YYYY'), '2005', 1, 0)) AS "2005",
     SUM(DECODE(TO_CHAR(hire_date, 'YYYY'), '2006', 1, 0)) AS "2006",
     SUM(DECODE(TO_CHAR(hire_date, 'YYYY'), '2007', 1, 0)) AS "2007",
     SUM(DECODE(TO_CHAR(hire_date, 'YYYY'), '2008', 1, 0)) AS "2008"
FROM employees

 

 

 

#9

SELECT job_id AS "JOB", 
SUM(DECODE(department_id, 20, salary, 0)) AS "Dept 20",
SUM(DECODE(department_id, 50, salary, 0)) AS "Dept 50",
SUM(DECODE(department_id, 80, salary, 0)) AS "Dept 80",
SUM(DECODE(department_id, 90, salary, 0)) AS "Dept 90",
    SUM(salary) AS "Total"
FROM employees
GROUP BY job_id