자연어 처리: Natural Language Processing (8/24) 1. 이해와 지능이 무엇인가? 인공 지능에 대한 근본적인 질문 - 검색 엔진, 번역기, AI 스피커, 소피아(대화를 이끌어 나가는 AI 스피커, 국내 방문) - 4차 산업 혁명, 사물 인터넷 (주변의 기기들을 통해 무수한 데이터가 생성 -> 사람이 감당할 수 없는 양 -> 지식이나 패턴을 인간이 분석할 수 없음, 인간만큼 지능적인 분석을 할 수 있는 AI) ; 빅데이터를 분석하는 인공지능 2. 포스코와 같은 철강 회사에서도 NLP가 필요한가? - 자연어 처리: 기계가 인간만큼의 지능을 갖고 있다는 의미 : 가정이든 공장이든 지치지 않고, 인간이 하는 일을 시킬 수 있다. - 문자로 표현될 수 없는 많은 signal data(no..

1. Style Transfer 2. Sound Classifier 3. Text Classifier 4. Table Format (Tabular Classifier)

https://www.kaggle.com/datasets/ash2703/handsignimages?select=Test hand-sign-images Drop-In Replacement for MNIST for Hand Gesture Recognition Tasks www.kaggle.com

false positive: 정답이 아닌데, 모델이 정답으로 예측한 경우 ex) 아카데미 합격 자격이 부족한데, 붙은 경우 ex) 코로나 음성인데, 양성 뜬 경우 (문제 없음) -> 모델이 더 느슨하게 판단한 경우 false negatives: 정답인데 모델이 놓친 경우 ex) 아카데미 합격해야할 실력인데, 불합격한 경우 ex) 코로나 양성인데, 음성 뜬 경우 (심각) -> 모델이 더 빡세게 판단한 경우 정확도와 재현율 정확도(precision): 맞았다고 추측한 데이터 중, 실제 정답의 비율 재현율(Recall): 올바른 데이터 중, 모델이 적합하게 판단한 비율 모델이 엄격할(?) 경우 재현율이 떨어질 수 있음 - Precision and recall are performance metrics used..

📌 사용한 DataSet Link https://universe.roboflow.com/joao-gobeti/phone-detection-zqkwb Phone Detection Computer Vision Dataset by João Gobeti 6621 open source phone images. Phone Detection dataset by João Gobeti universe.roboflow.com

Kaggle에서 가져온 이미지 데이터가 야채 데이터베이스라 처음에는 브로콜리랑 콜리 플라워 분류로 하려다가 아무리 기계라지만, 너무한 걸 시키는 것 같아서 감자랑 브로콜리 분류로 바꿨는데,, 단번에 100% 정확도를 내는 걸 보니 브로콜리랑 콜리플라워를 시키는게 옳았을지도.. ^_^ 코랩으로 돌리다가, 얘로 간편하게 뚝 딱 만들어주니깐 아주 편하고 빠르고 좋았다. (다 장단이 있기 마련이겠지? ) 다른 기능들도 차차 써보는걸로 ! :)

https://developer.apple.com/kr/machine-learning/models/ https://developer.apple.com/documentation/vision/classifying_images_with_vision_and_core_ml Apple Developer Documentation developer.apple.com