Kaggle에서 가져온 이미지 데이터가 야채 데이터베이스라 처음에는 브로콜리랑 콜리 플라워 분류로 하려다가 아무리 기계라지만, 너무한 걸 시키는 것 같아서 감자랑 브로콜리 분류로 바꿨는데,, 단번에 100% 정확도를 내는 걸 보니 브로콜리랑 콜리플라워를 시키는게 옳았을지도.. ^_^ 코랩으로 돌리다가, 얘로 간편하게 뚝 딱 만들어주니깐 아주 편하고 빠르고 좋았다. (다 장단이 있기 마련이겠지? ) 다른 기능들도 차차 써보는걸로 ! :)

생성적 적대 신경망(Generative Adversarial network) https://arxiv.org/abs/1406.2661 https://thispersondoesnotexist.com https://www.youtube.com/watch?v=AVvlDmhHgC4 https://www.youtube.com/watch?v=z-LIpUX-lpc Image to image GAN 1) Pix to Pix 2) Cycle GAN 3) Conditional GAN 4) Stacked GAN 5) Information maximizing GAN 6) Super resolution GAN 7) Patch GAN 8) Pix2pixhd 논문 자료 : 윤영이의 GAN 강의