ECCV 2024. 10. 01. Tuesday Oral 2B: Recognition1) Generative Models  Gold Room에서 생성모델 오럴 세션이 있었다. 엄청엄청엄청 넓은 홀이었다 😲       발표 듣다가 티모시 샬라메가 등장해서 너무 반가웠다. 그런데 연예인 사진들을 저렇게 막 사용해도 괜찮은건가..? 이런 생각도 들었다. AI 모델에 돌릴 때, 초상권은 별개의 문제인건가 .?? 무튼 ..     아무래도 시각적으로 보여지는게 많아서, 재미있게 들었지만,기술 자체에 의미가 있다고 느끼지는 못했다.     2) Recognition      # Google Mobile-Net       MobileNetV4: Universal Models for the Mobile Ecosyst..

Computer Vision CV 이미지 처리의 문제 input (image)의 차원이 매우 크다 (3 channel까지 고려) 더 높은 해상도의 이미지일수록, 상대적으로 데이터 수가 부족하여 오버피팅 날 확률 높아짐 Edge Detection Example edge의 개념 Convolution 연산의 의의 (과정) 프레임워크 별 conv 연산을 수행하는 각각의 연산이 존재한다 (method 이름은 다름) 왜 세로 방향 edge를 detect 하는가? 반은 밝고 (값이 크고), 반은 어두운 이미지를 생각해보자 이때 vertical filter를 활용하면 (이미지 변화를 검출하는 것) 좌우 변화를 detect 한 부분은 +30으로 밝게 표현된다 따라서 경계선 (세로 줄 부분)이 다음 단계에서는 밝은 값으로..