👩‍💻 개발 관련 고민들과 에피소드를 이야기해주셨는데 나도 같이 고민해보면서, 몰입해서 들을 수 있었다. 다양한 문제 해결 방법과 접근에 대해 생각할 수 있어서 굉장히 재미있고, 유익했던 것 같습니다 :) 프로필 전환 애니메이션 프로필 UI 를 어떻게 구현할 것인가? 어떤 시점에 해당 함수를 호출할 것인가? 클릭 시 어떤 프로필이 메인인가? 상황에 따라 내부에 플래그를 사용해야하는 경우도 있다 익숙한 카카오뱅크 UI를 예시로 설명해주셔서 이해가 잘 되었다 이미지 화질 저하 현상 처음에는 서버 문제로 파악 Circle crop API 중 down sample 문제 Center Outside API는 upscale 지원 대부분 이미지 용량을 줄이는 것을 더 중요 소스 품질에 맞도록 나온 optional을 사..

Train / Dev / Test sets 과거 - 고정된 비율의 train / dev / test 현재 - 빅데이터 동향에 맞춰, 능동적으로 조절 (1%) train과 test set의 분포가 동일하도록 ! test set? -> develop set이 더 적합한 용어이다. Bias / Variance bias - 오차 variance - 일반화 high / low variance & bias train set error가 크다 -> 아직 학습이 덜 됨 (bias 높다) more iteration train은 낮은데, test error가 크다 -> 일반화 능력 떨어짐, 오버피팅 상태 (variance가 높다) 둘 다 낮은 상태가 적합 둘 다 크다면? 모델 크기가 부적합 Basic Recipe for ..