[GoogleML] Hyperparameter Tuning
Tuning Process ์๋ํ๋ฉด params ๋ณ (์ถ ๋ณ) ์ค์๋๊ฐ ๋ค๋ฅด๊ธฐ ๋๋ฌธ ์ฌ์ธํ ์ ๋๊ฐ ๋ฌ๋ผ์ผ ํ๋๋ฐ, grid๋ ๋ชจ๋ ๋์ผํ๊ฒ ๋ค๋ฃจ๊ธฐ ๋๋ฌธ randomํ๊ฒ ๋ณด๋ ๊ฒ์ด ๋ ์ข๋ค Using an Appropriate Scale to pick Hyperparameters ๋ค์๊ณผ ๊ฐ์ด ๋ฒ ํ๊ฐ ๋ถ๋ชจ์ ๋ค์ด๊ฐ ๊ฒฝ์ฐ, ๋จ์ํ ๋ธํ๊ฐ ์ด์์ ์ค์๋๊ฐ ์๋ค (sensitivity) Hyperparameters Tuning in Practice: Pandas vs. Caviar ์์ setting / computational ์ผ๋ก ํ๋์ model์ ํ๊ฐ vs ๋ค์ํ ๋ชจ๋ธ, ๋ค์ํ setting์ ๋ณ๋ ฌ์ ์ผ๋ก ์ฒ๋ฆฌ ํ๋ค์ vs ์บ๋น์ด
2023.09.20