오늘 아침에 비비의 ARKit 세션이 있었다! 태양계 만드는 샘플 코드로 배웠는데, 짱 재미있어보여서 나도 깔아봤다. 이걸로 나만의 우주 (작은 버전으로) 만들면 재미있을 것 같다. (사실 내가 해보고 싶음) 추석 연휴 기간동안 시간 남을 때 작게 한번 만들어봐야겠다! :) ...... 가즈윌이 100-150 정도 넘어가면 어플에서 작동하기 어렵다고 하셨는데,, 무려 500 ... ^_^ 언어 모델이 지이이인짜 크구나,, 이번 기회에 CreateML, CoreML의 한계를 몸소 체험할 수 있었다... . : OpenAI API 랑 ML Kit 같이 써서 만드는 것으로 결정했다. (koGPT 모델 넣어서, 같이 비교해보고 싶었는데,, 🥲)

공식 문서 보면서 따라하는데, 참 어려웠지만 그 과정에서 공부가 많이 되는 것 같았다! 처음에 본 CoreML - Pytorch 공식 문서는 이미지 데이터 처리에 관한 내용이라, 데이터 형식을 어떻게 줘야하는지 모르겠어서, 멘토분들께 질문했더니, NLP 공식 문서가 따로 있던걸 찾아주셨다! (찾았지만,, 계속 막히고 어려운 것은 여전했다. . .. 🥲)+ tokenize 과정이 뭘까 했는데, 가즈윌이 설명해주셨다! (한국어와 영어 사이를 조율하는 과정!)

✍️ ML Day 5 어제 한국어 -> 영어 번역은 되는데 영어 -> 한국어 번역이 안되는 문제를 교수님이 @escaping closure를 사용해서 해결해주셨다. 어제 공부하고 자려 했는데, 못해서 오늘 세션 와서 하루종일 클로저 이해하는데 시간을 다 썼다. 그래도 이제는 얼추,, 왜 코드들이 저렇게 짜였는지 이해가 되는 중 . . . https://sohyeonkim-dev.tistory.com/72 ➿ iOS Swift Closure & @escaping 클로저 정리 https://www.youtube.com/watch?v=xiS5gJOIQxI https://dongminyoon.tistory.com/14 https://babbab2.tistory.com/81 https://babbab2.tisto..

Kaggle에서 가져온 이미지 데이터가 야채 데이터베이스라 처음에는 브로콜리랑 콜리 플라워 분류로 하려다가 아무리 기계라지만, 너무한 걸 시키는 것 같아서 감자랑 브로콜리 분류로 바꿨는데,, 단번에 100% 정확도를 내는 걸 보니 브로콜리랑 콜리플라워를 시키는게 옳았을지도.. ^_^ 코랩으로 돌리다가, 얘로 간편하게 뚝 딱 만들어주니깐 아주 편하고 빠르고 좋았다. (다 장단이 있기 마련이겠지? ) 다른 기능들도 차차 써보는걸로 ! :)

https://developer.apple.com/kr/machine-learning/models/ https://developer.apple.com/documentation/vision/classifying_images_with_vision_and_core_ml Apple Developer Documentation developer.apple.com