HEAM: Hashed Embedding Acceleration Using Processing-In-Memory https://arxiv.org/abs/2402.04032 HEAM : Hashed Embedding Acceleration using Processing-In-MemoryIn today's data centers, personalized recommendation systems face challenges such as the need for large memory capacity and high bandwidth, especially when performing embedding operations. Previous approaches have relied on DIMM-based near..

Word Representation 내적을 통해 유사도를 파악할 수 있다. 모델의 입장에서 사과와 오렌지 feature vector는 유사하다 킹 - 오렌지, 퀸 - 오렌지 보다 사과 - 오렌지가 더 유사한 관계 임베딩의 개념 Using Word Embeddings 전이 학습을 통해 더 작은 양의 training set에 적용 가능하다 이러한 점에서 word embedding은 face encoding과 유사한 점이 있다! :) Properties of Word Embeddings man -> woman as king -> what? 어떻게 알고리즘적으로 추론할 수 있을까? (두벡터의 차가 동일해지는 feature -> gender) 300 차원의 표현 공간에서 성별을 의미하는 두 벡터가 유사하게 나타난..