2024. 03. 22 Friday @스파크플러스 😗 ML 세션과 더불어 아이디어톤 개최에 대한 설명을 해주셨는데, 막연하게 내가 어떻게 대회를 열지..? 싶은 고민들을 많이 해결할 수 있었습니다. 방향성을 알게 된 기분. 🕺 🥹 운영에 대해 캠퍼스 리더 개개인에게 자유도를 많이 주신 것 같아서 좋았습니다. 대회의 여러 부분들이 자율적으로 진행되는 만큼, 이번 기회를 통해 많이 성장할 수 있을 것 같아요. 전에 윤영이랑 웃기다고 봤던건데 오늘 예시로도 나와서 찍어왔습니다. 심호흡하라고 하면 성능이 더 높게 나온다는 신박한 연구 결과가 있다고 하네요 ^^, 👩‍💻 여러 내용 중에서 인상 깊었던 것은 한국어 LLM 연구의 어려운 점이었습니다. 1. 우선 인터넷에 있는 자료의 양이 영어가 압도적으로 많다는 점..

무려 어제 완성된 따끈한 아이 . . . 📑 진작 좀 만들어둘걸 코엑스 입구에서 명찰 받구요 💬 2:40 ~ 3:20 💭 진로 관련 고민들도 상담해보고 또 내가 갖고 있던 생각들에 대해서도 돌아볼 수 있는 시간이어서 좋았습니다 :) 아 그리고 가져갔던 이력서랑 포폴도 검토 받아볼 수 있어서 짱이었슈 유익한 시간이었습니다. 👨‍🔧 사피온 (AI 반도체) 공개가 오늘이라길래 그거 들어보고 싶었는데, 내부 부스도 강연도 하나도 못보고 나와서 조금 아쉬웠다. . 🥲

Word Representation 내적을 통해 유사도를 파악할 수 있다. 모델의 입장에서 사과와 오렌지 feature vector는 유사하다 킹 - 오렌지, 퀸 - 오렌지 보다 사과 - 오렌지가 더 유사한 관계 임베딩의 개념 Using Word Embeddings 전이 학습을 통해 더 작은 양의 training set에 적용 가능하다 이러한 점에서 word embedding은 face encoding과 유사한 점이 있다! :) Properties of Word Embeddings man -> woman as king -> what? 어떻게 알고리즘적으로 추론할 수 있을까? (두벡터의 차가 동일해지는 feature -> gender) 300 차원의 표현 공간에서 성별을 의미하는 두 벡터가 유사하게 나타난..

자연어 처리: Natural Language Processing (8/24) 1. 이해와 지능이 무엇인가? 인공 지능에 대한 근본적인 질문 - 검색 엔진, 번역기, AI 스피커, 소피아(대화를 이끌어 나가는 AI 스피커, 국내 방문) - 4차 산업 혁명, 사물 인터넷 (주변의 기기들을 통해 무수한 데이터가 생성 -> 사람이 감당할 수 없는 양 -> 지식이나 패턴을 인간이 분석할 수 없음, 인간만큼 지능적인 분석을 할 수 있는 AI) ; 빅데이터를 분석하는 인공지능 2. 포스코와 같은 철강 회사에서도 NLP가 필요한가? - 자연어 처리: 기계가 인간만큼의 지능을 갖고 있다는 의미 : 가정이든 공장이든 지치지 않고, 인간이 하는 일을 시킬 수 있다. - 문자로 표현될 수 없는 많은 signal data(no..

https://developer.apple.com/kr/machine-learning/models/ https://developer.apple.com/documentation/vision/classifying_images_with_vision_and_core_ml Apple Developer Documentation developer.apple.com