🧌 요즘 제 최애 이모지 . . 오늘의 의문 왜 9의 보수에서는 캐리를 더해주고 10의 보수에서는 캐리를 무시할까? 9의 보수 -> 99999 .. 에서 빼준다 10의 보수 -> 9의 보수 + 1 1의 보수 -> 11111 .. 에서 빼준다 -> 0과 1을 바꿈 2의 보수 -> 1의 보수 + 1 컴퓨터는 바보라서 음수를 모릅니다. 🙃 -> 보수를 취해서 뺄셈을 할 수 있고, 또 음수를 표현할 수 있어요. * 9의 보수를 활용하는 case ex1) 45 - 18 -> 캐리가 발생 -> 1을 더해준다 (양수니까 그게 답) ex2) 45 - 48 -> 캐리 X -> 음수니까 9의 보수를 취한 것이 답 ex3) -42 - 2 -> 캐리가 발생 -> 1을 더해준다 (음수니까 9의 보수를 다시 취한 것이 답) * ..

2.13 Network-Layer ProtocolsMost of the communication domains supported by the socket IPC mechanism provide access to network protocols. These protocols are implemented as a separate software layer logically below the socket software in the kernel. The kernel provides many ancillary services, such as buffer management, message routing, standardized interfaces to the protocols, and interfaces to ..

🕺 어느날 갑자기 받은 메일 http://www.kiise.or.kr/academy/board/academyNewsView.fa?MENU_ID=080100&sch_add_bd=학회소식&NUM=2511 한국정보과학회 www.kiise.or.kr 🫨 뜻밖의 새해 선물 같네요 더 열심히 살겠습니다. 끄읕 🍀 📮 상장을 등기로 받았다!

PAPI: Exploiting Dynamic Parallelism in Large Language Model Decoding with a Processing-In-Memory-Enabled Computing Systemhttps://arxiv.org/abs/2502.15470 PAPI: Exploiting Dynamic Parallelism in Large Language Model Decoding with a Processing-In-Memory-Enabled Computing SystemLarge language models (LLMs) are widely used for natural language understanding and text generation. An LLM model relies ..

Pimba: A Processing-in-Memory Acceleration for Post-Transformer Large Language Model Servinghttps://github.com/casys-kaist/pimba GitHub - casys-kaist/pimba: Official code repository for "Pimba: A Processing-in-Memory Acceleration for Post-Transformer LargeOfficial code repository for "Pimba: A Processing-in-Memory Acceleration for Post-Transformer Large Language Model Serving [MICRO'25]" - casys..

Accelerating LLMs using an Efficient GEMM Library and Target-Aware Optimizations on Real-World PIM Devices * TVM = deep learning compiler frameworkApache TVM is a machine learning compilation framework, following the principle of Python-first development and universal deployment. It takes in pre-trained machine learning models, compiles and generates deployable modules that can be embedded and..

2025. 06. 20 금요일

2025. 06. 10. 화요일 📌 TODOLIST- FLIP PROB 0.00001 수준으로 줄이기- 동일한 rate에서 100회 반복 후 통계 - 값이 보존 or 변경 여부로 그래프 - random seed 변경하도록 구현

2025. 06. 05. 목요일

2025. 05. 27. Tuesday

2025. 05. 20. 화요일 Paper: https://open.library.ubc.ca/soa/cIRcle/collections/ubctheses/24/items/1.0435518 Offloading embedding lookups to processing-in-memory for deep learning recommender modelsRecommender systems are an essential part of many industries and businesses. Generating accurate recommendations is critical for user engagement and business revenue. Currently, deep learning recomme..

2025. 05. 13. PIM · TFLite 랩미팅 👩‍💻 📌 다음 시간까지 어떻게 나뉘어서 올라가는지 알고리즘 구현 조사하기https://open.library.ubc.ca/soa/cIRcle/collections/ubctheses/24/items/1.0435518 Offloading embedding lookups to processing-in-memory for deep learning recommender modelsAbstract Recommender systems are an essential part of many industries and businesses. Generating accurate recommendations is critical for user engagement..

PA2: System Call System calls are interfaces that allow user applications to request various services from the operating system kernel. This project aims to explore and understand how system calls are implemented in the xv6 operating system.git-hub: https://github.com/snu-csl/os-pa2/ 📌 start.cxv6 kernel boot up code 리눅스 커널의 초기화 과정을 담당 커널이 부팅될 때 가장 먼저 실행되어, 초기 환경을 설정#include "types.h"#include..

0402 WednesdayTensorFlow Lite RISC-V Cross Compile set(CMAKE_SYSTEM_NAME Linux)set(CMAKE_SYSTEM_PROCESSOR riscv32)# riscv32-glibc-ubuntu-22.04-llvm-nightly-2025.01.20-nightly.tar.xz # 툴체인 경로 설정 # /home/sohyun/toolchains/riscv/sysrootset(triple riscv32-unknown-linux-gnu)set(toolchain /home/sohyun/toolchains/riscv)set(CMAKE_SYSROOT ${toolchain}/sysroot)set(CMAKE_C_COMPILER ${toolchain}/bin/${tri..

A Portable and Fault-Tolerant Microprocessor Based on the SPARC V8 Architecturehttps://ieeexplore.ieee.org/document/1028926 A portable and fault-tolerant microprocessor based on the SPARC v8 architectureThe architecture and implementation of the LEON-FT processor is presented. LEON-FT is a fault-tolerant 32 bit processor based on the SPARC V8 instruction set. The processors tolerates transient S..

2025. 01. 29 수요일Biohybrid Robot System at KIST Europe

2025. 01. 28 화요일 KIST Europe 인턴십이 이번주 금요일에 마무리된다. 😇마지막 성과발표회 자료랑 최종 보고서를 작성하고 있다.배양하던 오가노이드를 금요일에 스캐폴드로 옮겨 심었다. 어제 확인해보았는데, 서로 조금씩 붙어 자란 모습을 확인할 수 있었다. 👩‍💻가기 전에 3D 프린터 사용법을 알려드려야 해서,도안을 뽑으려고 봤더니 . 지난번에는 김웅배 박사님이Bambu Lab으로 Scale을 조정해주셔서, Fusion에는원래 내가 설계했던 거대한 몰드 도안만 남아있었다 . . (벌써 한 달이나 지나서, 비율도 바로 기억이 안났다..) 여기서도 .stl로 export 하기 직전에, 전체 x,y,z비율을 변경해서 보낼 수 있는 기능이 있지 않을까?싶어서 찾아보니, modi..

2025. 01. 15 수요일본격적으로 세포 키우기 start 오전에는 박사님께서 분화 프로토콜에 대해 설명해주셨고, 오후에 실험을 진행하였다.  실험 기구들이나 용액에 대해서도 상세하게 설명해주셨다.줄기세포로부터 원하는 오가노이드를 유도해내기 위해, 시기 별로적절한 단백질과 케미컬을 넣어주어야 한다. (발생학의 원리를 바탕으로)생물학 실험 과정을 하나하나 관찰할 수 있어서, 신기하고 재미있었다. :)      🔬 실험 과정 Summary 1. 현미경으로 Cell 상태 확인하기 2. 실험에 필요한 용액들을 녹인다. (냉동 보관) 3. 프로토콜에 작성된 비율에 맞춰 Medium을 배합한다. 4. 기존 배양액을 제거하고, 새로운 배양액을 넣어준다. 5. 현미경으로 한 번 더 관찰하기 + 정리하고, 마무리 ..

2025. 01. 13. Monday       완성된 스캐폴드를 오븐에서 꺼냈다 :)       이형제 처리를 하니, 확실히 분리가 잘된다! 가장자리는 가위로 잘라내어, 스캐폴드 완성 ✂️      한 시간 정도, 알코올에 넣어 소독해준다.       실험실에서 줄기세포도 구경했다 🔬

2025. 01. 10 금요일 마지막 버전 몰드(제일 작은 사이즈)에 폴리머를 부어 완성시켰다 :)       처음 버전 스캐폴드와 크기 비교       짱 귀엽다 🪼     ⚙️수량을 맞추기 위해,본격 - 가내수공업을 했다.  간격을 메우기 위해, 표면에 테이핑을 해준다.     🚿몰드와 폴리머를 쉽게 분리하기 위해,표면에 이형제(Easy Release 200)를 뿌려준다.  실외에서 작업하기 😷      주제(Part A)와 경화제(Part B)를 1:1의 배합비로 섞어, 몰드에 부어줍니다.       진공 처리를 마친 폴리머를 몰드에 붓는 과정에서다시 기포가 생기길래, 이번에는 프로세스를 변경하여몰드에 폴리머를 붓고, 이후 통채로 진공 챔버에 넣었다.       Vacuum 상태에 도달하면서부..

ProcessA process is an instance of an application. Each process has its own independent execution context and resources, such as a virtual address space. Practical operating systems provide the execution context as a separate concept called a "thread". For simplicity, in this book we'll treat each process as having a single thread.   Process control block The following process structure defines ..

Memory AllocationBefore implementing a memory allocator, let's define the memory regions to be managed by the allocator . = ALIGN(4); . += 128 * 1024; /* 128KB */ __stack_top = .; . = ALIGN(4096); __free_ram = .; . += 64 * 1024 * 1024; /* 64MB */ __free_ram_end = .;} This adds two new symbols,  __free_ram and __free_ram_end. This defines a memory area after the stack space. ..

ExceptionException is a CPU feature that allows the kernel to handle various events, such as invalid memory access (aka. page faults), illegal instructions, and system calls.  Exception is like a hardware-assisted try-catch mechanism in C++ or Java. Until CPU encounters the situation where kernel intervention is required, it continues to execute the program. The key difference from try-catch is ..