[GoogleML] Shallow Neural Network, Vectorizing

 

 

 

Neural Networks Overview

[layer index] / (sample index) 새롭게 도입한 표기에 대한 설명

 

 

 

층을 깊게 쌓으면서 연산이 이루어진다. notation이 바뀜

 

 

 

backpropagation이 이루어지는 것 (red)

 

 

 

Neural Network Representation

우리가 볼 수 없기에, hidden이라는 이름이 붙음

 

 

 

a[1] 1번째 레이어에는 4가지 노드가 내포되어 있는 것

 

 

 

전통적으로 input layer은 layer count할 때 들어가지 않음! (hidden + output) = 레이어 수

 

 

 

 

 

 

Computing a Neural Network's Output

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Vectorizing Across Multiple Examples

 

 

 

layer를 순차적으로 통과하며 y 도출

 

 

 

벡터 / 행렬화하여 한꺼번에 표현

 

 

 

성분 dim (세로 방향) / training example (data, 가로 방향)