오늘 아침에 비비의 ARKit 세션이 있었다! 태양계 만드는 샘플 코드로 배웠는데, 짱 재미있어보여서 나도 깔아봤다. 이걸로 나만의 우주 (작은 버전으로) 만들면 재미있을 것 같다. (사실 내가 해보고 싶음) 추석 연휴 기간동안 시간 남을 때 작게 한번 만들어봐야겠다! :) ...... 가즈윌이 100-150 정도 넘어가면 어플에서 작동하기 어렵다고 하셨는데,, 무려 500 ... ^_^ 언어 모델이 지이이인짜 크구나,, 이번 기회에 CreateML, CoreML의 한계를 몸소 체험할 수 있었다... . : OpenAI API 랑 ML Kit 같이 써서 만드는 것으로 결정했다. (koGPT 모델 넣어서, 같이 비교해보고 싶었는데,, 🥲)

공식 문서 보면서 따라하는데, 참 어려웠지만 그 과정에서 공부가 많이 되는 것 같았다! 처음에 본 CoreML - Pytorch 공식 문서는 이미지 데이터 처리에 관한 내용이라, 데이터 형식을 어떻게 줘야하는지 모르겠어서, 멘토분들께 질문했더니, NLP 공식 문서가 따로 있던걸 찾아주셨다! (찾았지만,, 계속 막히고 어려운 것은 여전했다. . .. 🥲)+ tokenize 과정이 뭘까 했는데, 가즈윌이 설명해주셨다! (한국어와 영어 사이를 조율하는 과정!)

('https://sohyeonkim-dev.tistory.com'이하 '김소현')은(는) 「개인정보 보호법」 제30조에 따라 정보주체의 개인정보를 보호하고 이와 관련한 고충을 신속하고 원활하게 처리할 수 있도록 하기 위하여 다음과 같이 개인정보 처리방침을 수립·공개합니다. ○ 이 개인정보처리방침은 2022년 8월 31부터 적용됩니다. 제1조(개인정보의 처리 목적) ('https://sohyeonkim-dev.tistory.com'이하 '김소현')은(는) 다음의 목적을 위하여 개인정보를 처리합니다. 처리하고 있는 개인정보는 다음의 목적 이외의 용도로는 이용되지 않으며 이용 목적이 변경되는 경우에는 「개인정보 보호법」 제18조에 따라 별도의 동의를 받는 등 필요한 조치를 이행할 예..

✍️ ML Day 5 어제 한국어 -> 영어 번역은 되는데 영어 -> 한국어 번역이 안되는 문제를 교수님이 @escaping closure를 사용해서 해결해주셨다. 어제 공부하고 자려 했는데, 못해서 오늘 세션 와서 하루종일 클로저 이해하는데 시간을 다 썼다. 그래도 이제는 얼추,, 왜 코드들이 저렇게 짜였는지 이해가 되는 중 . . . https://sohyeonkim-dev.tistory.com/72 ➿ iOS Swift Closure & @escaping 클로저 정리 https://www.youtube.com/watch?v=xiS5gJOIQxI https://dongminyoon.tistory.com/14 https://babbab2.tistory.com/81 https://babbab2.tisto..

🍎 Day 3 카카오 브레인에서 나온 한국어 언어 모델을 써보고 싶었는데, 너무 무거워서 Colab에서 안돌아갔다.. 🥲 https://github.com/kakaobrain/kogpt https://huggingface.co/kakaobrain/kogpt 대신 SKT 에서 한국어 언어 모델은 돌아가서 써봤다! :) https://github.com/SKT-AI/KoGPT2 https://github.com/SohyeonKim-dev/iOS_NLP/blob/main/skt_kogpt2.ipynb GitHub - SohyeonKim-dev/iOS_NLP: 🍎 Apple CreateML / CoreML ⚙️ 🍎 Apple CreateML / CoreML ⚙️. Contribute to SohyeonKim-d..

✍️ Day 2 - iOS에서 text translation 조사하다가 ML Kit 을 찾았다. - Google에서 제공하는 여러 머신러닝 관련 기능들이 있었는데, 그 중 나는 On-device translation 을 쓰면 된다 - pod 으로 설치한 뒤, import MLKitTranslate 하면 쓸 수 있음

🌻 Day 1 - image 데이터는 많이 해봐서, 이번에는 text data를 하고 싶었다. - 원래는 createML로 model을 생성하고 싶었는데, text 생성 기능은 지원을 하고 있지 않았다. : text classification만 가능해서, 짧은 시구나 글 분류기를 만들어볼까 하면서 data 간단하게 모아서 학습시키다가 너무 재미없을 것 같아서 (한글 text 관련 모델을 만들어보고 싶었는데, 고전시가, 현대시 순수 - 서정시 분류기 .. etc 😇) 취소 - createML 이 아닌 다른 tool로 어떻게 ML을 iOS 내부에 적용시킬 수 있을지 고민하다가, (한글 text 생성은 꼭 하고 싶었음) 웹사이트로 구현된 text 생성을 접했다! (신기하더라구요,,) - 다른 머신러닝 코드로 ..

자연어 처리: Natural Language Processing (8/24) 1. 이해와 지능이 무엇인가? 인공 지능에 대한 근본적인 질문 - 검색 엔진, 번역기, AI 스피커, 소피아(대화를 이끌어 나가는 AI 스피커, 국내 방문) - 4차 산업 혁명, 사물 인터넷 (주변의 기기들을 통해 무수한 데이터가 생성 -> 사람이 감당할 수 없는 양 -> 지식이나 패턴을 인간이 분석할 수 없음, 인간만큼 지능적인 분석을 할 수 있는 AI) ; 빅데이터를 분석하는 인공지능 2. 포스코와 같은 철강 회사에서도 NLP가 필요한가? - 자연어 처리: 기계가 인간만큼의 지능을 갖고 있다는 의미 : 가정이든 공장이든 지치지 않고, 인간이 하는 일을 시킬 수 있다. - 문자로 표현될 수 없는 많은 signal data(no..