https://www.kaggle.com/datasets/ash2703/handsignimages?select=Test hand-sign-images Drop-In Replacement for MNIST for Hand Gesture Recognition Tasks www.kaggle.com

false positive: 정답이 아닌데, 모델이 정답으로 예측한 경우 ex) 아카데미 합격 자격이 부족한데, 붙은 경우 ex) 코로나 음성인데, 양성 뜬 경우 (문제 없음) -> 모델이 더 느슨하게 판단한 경우 false negatives: 정답인데 모델이 놓친 경우 ex) 아카데미 합격해야할 실력인데, 불합격한 경우 ex) 코로나 양성인데, 음성 뜬 경우 (심각) -> 모델이 더 빡세게 판단한 경우 정확도와 재현율 정확도(precision): 맞았다고 추측한 데이터 중, 실제 정답의 비율 재현율(Recall): 올바른 데이터 중, 모델이 적합하게 판단한 비율 모델이 엄격할(?) 경우 재현율이 떨어질 수 있음 - Precision and recall are performance metrics used..

불연속 갤러킨 방법에서는 격자 내부의 해를 기저함수들의 합으로써 근사

https://github.com/DeveloperAcademy-POSTECH/MC3-Team3-Puhaha GitHub - DeveloperAcademy-POSTECH/MC3-Team3-Puhaha: 밥 먹언? : 부모와 자녀 간 식사사진을 공유할 수 있는 앱 밥 먹언? : 부모와 자녀 간 식사사진을 공유할 수 있는 앱 . Contribute to DeveloperAcademy-POSTECH/MC3-Team3-Puhaha development by creating an account on GitHub. github.com

📌 사용한 DataSet Link https://universe.roboflow.com/joao-gobeti/phone-detection-zqkwb Phone Detection Computer Vision Dataset by João Gobeti 6621 open source phone images. Phone Detection dataset by João Gobeti universe.roboflow.com

Accessibility의 범용성에 대해 새롭게 접근할 수 있었다. 예를 들어, 위의 사진과 같은 경우 휠체어를 타는 사람들을 돕기 위해 기획되었지만, 이를 통해 유모차를 끌거나, 자전거를 타는 사람들 등 여러 목적으로 사람들을 도울 수 있다는 시각이 굉장히 놀랍고 신선했다.