[GoogleML] Transfer Learning & End-to-end Deep Learning

Transfer Learning (전이학습) 전이학습 - 특정 task에 맞춰 학습시킨 네트워크 -> 다른 task에 적용 last layer를 변경 경우에 따라 여러 layer를 덧붙일 수도 있다 어떠한 경우에 사용하는가? 상대적으로 적은 데이터를 가진 task에 대하여 풍부한 데이터를 가진 task로 우선 학습한 이후 -> knowledge를 transfer (전이학습) 이때 기존 task보다 새로운 task의 중요도가 더 높음 Multi-task Learning one image can have multiple label 이 방법보다는, 전이학습이 더 많이 사용된다. 하나의 네트워크로 여러 태스크를 정의하는 것이 어렵기 때문에 What is End-to-end Deep Learning? enough..

2023.09.30