[GoogleML] Setting up Machine Learning

Train / Dev / Test sets 과거 - 고정된 비율의 train / dev / test 현재 - 빅데이터 동향에 맞춰, 능동적으로 조절 (1%) train과 test set의 분포가 동일하도록 ! test set? -> develop set이 더 적합한 용어이다. Bias / Variance bias - 오차 variance - 일반화 high / low variance & bias train set error가 크다 -> 아직 학습이 덜 됨 (bias 높다) more iteration train은 낮은데, test error가 크다 -> 일반화 능력 떨어짐, 오버피팅 상태 (variance가 높다) 둘 다 낮은 상태가 적합 둘 다 크다면? 모델 크기가 부적합 Basic Recipe for ..

2023.09.12