Using Open-Source Implementation git-hub을 통해 repo 다운로드 받기 오픈소스로 구현된 네트워크 다운받기 Transfer Learning 동결방식 training set 데이터 수가 부족할 때, 이미 학습된 네트워크에서 뒷단 softmax 부분을 제거 new 분류기를 붙여서 학습시킨다. 앞의 네트워크는 freeze (잘 학습된 weight를 그대로 사용) training이 조금 더 많다면 더 많은 layer를 학습할 수 있다 freeze layer를 줄일 수 있다 open source 이미 학습된 weight를 다운로드 받고, 원하는 부분만 선택적으로 학습시킬 수 있는 전이 학습 large computational cost를 줄일 수 있다 Data Augmentation..

Transfer Learning (전이학습) 전이학습 - 특정 task에 맞춰 학습시킨 네트워크 -> 다른 task에 적용 last layer를 변경 경우에 따라 여러 layer를 덧붙일 수도 있다 어떠한 경우에 사용하는가? 상대적으로 적은 데이터를 가진 task에 대하여 풍부한 데이터를 가진 task로 우선 학습한 이후 -> knowledge를 transfer (전이학습) 이때 기존 task보다 새로운 task의 중요도가 더 높음 Multi-task Learning one image can have multiple label 이 방법보다는, 전이학습이 더 많이 사용된다. 하나의 네트워크로 여러 태스크를 정의하는 것이 어렵기 때문에 What is End-to-end Deep Learning? enough..