ECCV 2024 DAY1 - Quantum Computer Vision (2)

 

 

 

ECCV 2024 Day1 - QCVML (2:00 PM ~ 6:00 PM)
2nd Workshop on Quantum Computer Vision and Machine Learning (QCVML)

 

 

☕️

Coffee Break 동안 자율주행 코너로 살짝 옮겨봤답

 

포스터 논문 구경하기

 

 

 

4th Robust Fitting on a Gate Quantum Computer

다시 워크샵 시작! :)

 

 

퀀텀 컴퓨터 로드맵 by IBM

 

 

 

 

 

* Summary

Quantum computer 실물 -> 샹젤리에처럼 보임 

하단에 Quantum chip이 붙어있다 

두가지 종류가 있다 : Quantum annealer / gate quantum computer (GPC) 

 

Quantum road map by IBM 

Robust fitting problem in CV 

 

Why quantum computing for robust fitting 

Globally optimize solution 

• 기존 스킴들의 대안으로서의 시나리오 
• 여러 큐빗들을 한번에 처리 

0D fitting 

Main quantum algorithms

Initialization 

 

2029년 IBM 양자컴퓨터 https://www.ibm.com/roadmaps/quantum/

183 ~ 333 큐빗 -> 실질적인 문제를 해결할 수 있을 것으로 예상 

https://www.linkedin.com/in/frances-fengyi-yang/edit/forms/next-action/after-connect-update-profile/ 

 

 

 

5th Hybrid Classical Quantum Architecture for Vectorised Image Classification of Hand-Written Sketches 

스케치 데이터셋에 대한 내용

 

 

 

 

 

 

* 스케치 데이터셋을 바탕으로 classification / Sketch - QML 

 

 

 

6th Integration of Variational Quantum Circuit into StackGAN

 

 

 

7th Quantum binary optimization 

막스플랑크 연구소 at Saarbrucken 

https://4dqv.mpi-inf.mpg.de

4DQV

 

자르뷔르켄이 나와서 넘 반가웠다 :)

 

목차

 

 

 

 

 

QUBO

 

 

 

 

 

 

 

 

 

*Summary

Binary optimization 문제 -> Quantum binary optimization 

Quantum binary solver -> QUBO

 

Adiabatic vs gate-based QC

- Quantum computing 자체에 대한 기본적인 논문을 읽고, 알아갈 필요가 있다.

• QPU -> CPU
• Object function landscape
• Block encoding 

 

 

 

8th Advancing Diffusion models through Quantum Computing & Flow Matching 

뮌헨대학교 교수님

 

다양한 머신러닝의 역사들 , ,

 

 

디퓨전 방식

 

유넷 구조

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

* Summary

Quantum denoising diffusion models - image generation model

Diffusion training 과정 -> 여러 과정을 통해 노이즈가 된다

Tiny 차이들 -> encoder - decoder 아키텍처

 

디코더 - 인코더 구조 

인코더 - 디코더 구조 - U-net (skip connection)

 

3D convolutions -> Quantum world Q-convolutions

Q-convolutions 

VQT - irrational quantum circuit 

Classical optimizer 

QU-Dense / QU-Net

 

Condense all these steps -> as a single step 

Using the power of quantum circuits 

Speed 향상 가능 

 

Guidance information

Result - MNIST digits // Q-DENSE 

Cifar10 - QU-Net

 

Making small LDMs GREAT

Small -> higher (make them great!) resolution 

* Moving to the quantum - 기존의 classical한 convolution 방식을 퀀텀 approach로 바꾸기

 

Q&A

6 qubits 매우 작아 보이는데, 어떻게 많은 2K, 4K parameter를 감당할 수 있나? 

Images 분야에서는 language보다는 작은 parameter로 cover 가능 -> but 다른 주제들을 감당하려면 더 커져야 함

 

현재 - part만 퀀텀 (보틀넥 부분만) // Fully 퀀텀? 

 

 

 

 

 

👩‍💻

개념적으로만 알고 있던, 양자 컴퓨터 기술과

퀀텀머신을 활용한 AI 분야 연구에 대해, 연구자분들의

다양한 연구 방식과 배경 지식을 알아갈 수 있어서 좋았다 :) 

돌아가서 이것저것 다양한 논문을 찾아 읽어보면 좋을 것 같다.