[GoogleML] Recurrent Neural Networks

Why Sequence Models? Notation 단어 단위로 끊은 뒤, 이름에 관련한 부분을 식별한다고 하자 (이름 y -> 1, 아니면 0) X -> 첫번째 단어 i 번째 sample(문장)에 대해 t번째 단어, 요소 -> X(i) 라고 표기한다 Tx(i) = 9 (단어 개수가 9개라는 의미) one-hot vector로 표현되는 각 단어들 ex) X 주어진 사전, vocavulary에 대해, mapping 되는 값만 1, 나머지는 0 -> one-hot 만약에 사전에 없는 단어가 주어진다 -> unknown 이를 통해 x -> y mapping Recurrent Neural Network Model 기존의 구조로는 표현하기 어령누 sequential data 가중치들을 공유한다! y3을 예측하기..

2023.10.17