ECCV 2024. 10. 01. Tuesday Oral 2B: Recognition1) Generative Models  Gold Room에서 생성모델 오럴 세션이 있었다. 엄청엄청엄청 넓은 홀이었다 😲       발표 듣다가 티모시 샬라메가 등장해서 너무 반가웠다. 그런데 연예인 사진들을 저렇게 막 사용해도 괜찮은건가..? 이런 생각도 들었다. AI 모델에 돌릴 때, 초상권은 별개의 문제인건가 .?? 무튼 ..     아무래도 시각적으로 보여지는게 많아서, 재미있게 들었지만,기술 자체에 의미가 있다고 느끼지는 못했다.     2) Recognition      # Google Mobile-Net       MobileNetV4: Universal Models for the Mobile Ecosyst..

Transformers for image recognition Model overview. We split an image into fixed-size patches, linearly embed each of them, add position embeddings, and feed the resulting sequence of vectors to a standard Transformer encoder. In order to perform classification, we use the standard approach of adding an extra learnable “classification token” to the sequence. Abstract While the Transformer archite..