컴퓨터란? A computer is a device that can be instructed to carry out sequences of arithmetic or logical operations automatically via computer programming. Modern computers have the ability to follow generalized sets of operations, called programs. These programs enable computers to perform an extremely wide range of tasks. 다양한 종류의 컴퓨터들이 있다. (데스크탑, 서버 컴퓨터, 태블릿, 스마트폰, 웨어러블 장치, IoT, 로봇, 드론 등등) 네트워크 규모에..

2023. 03. 20 월요일 뛰어난 앱 사용성 알아보기 브랜드 아이덴티티의 중요성을 추구하게 되면, 사용자의 사용성을 저해시킬 수 있다. 따라서 iOS 디자인 가이드라인을 중요시해야 함

2023. 03. 20 월요일 뛰어난 앱 사용성 알아보기 첼린지 액티비티 Resources Essential design principles https://developer.apple.com/wwdc17/802 The life of a button https://developer.apple.com/wwdc18/804 Design with iOS pickers, menus and actions https://developer.apple.com/wwdc20/10205 What’s new in SF Symbols 4 https://developer.apple.com/wwdc22/10157 Human Interface Guidelines https://developer.apple.com/design/human-..

🪐 아인슈타인 방정식과 블랙홀 - 아이슈타인 방정식 - 광속 c가 들어갔다 -> 특수상대론의 개입을 의미 - 응집 텐서 - 에너지 모멘텀 텐서 - 고전 역학에서 배운 바와 달리, 인덱스를 뮤로 사용 - 시간이 들어간다 - time이 좌표 축에 하나 더 들어감 - 시간 + 공간 3방향 - 4개의 좌표가 필요하다 -> 시공간 - Symmetric tensor 4 * 4 matrix -> 10개의 독립 텐서 - 따라서 아인슈타인 방정식은 총 10개의 방정식 - unknown은 10개일 것이다. - 뭘 풀 지 안 나온다. - 장 방정식 - 왼쪽은 시공간, 오른쪽은 에너지: 물질의 분포 - 맥스웰 방정식의 가우스 법칙 - 전자기장의 다이버전스(벡터의 미분식) => 전하 소스 - 전하가 전기장의 분포를 결정하는 미..

AI for Science (NVIDIA) - GPU 가속 - 라이브러리 사용 - 포트란, cpp, python에서도 GPU 프로그래밍 가능 - Ex) CUPY(numpy), RAPIDS(pandas의 GPU 버전), CUML(사이킷런 같은) - CFD 시뮬레이션, N-body 시뮬레이션(GPU가 잘 적용되는 분야), 우주론, 분자동역학 계산 시 - 3중 loop -> x,y,z 방향으로 중력 계산 -> GPU 포팅할 때 이러한 계산을 쉽게 할 수 있다. - 한 줄 넣으면, GPU 가속해서 수백배 빠르게 계산할 수 있다. - 여기가 AI 도입하기 전, GPU 가속을 사용하는 것 - AI : 본격적으로 인공지능 분야 - Data driven - Chat-GPT(openAI 3.5): AI 분야가 각광 - ..

🛰️ 중력파 데이터 분석 - 어떻게 중력파를 검출할 것인가? - 다양한 아이디어들이 많다. - 웨버의 바 (검증X) - 간섭계 - 잡음 속에 묻혀있는 중력파 신호 - 정확하게 중력파의 특성을 알아내기 위해 공부가 많이 필요 - 레이저의 intensity가 엄청 stable 해야 함 - 공명 - 거리가 정확하게 맞으면, 거울에 반사되면서 reasonable한 주파수만 살아남는다. - 레이저가 왔다갔다 하면서 에너지가 커진다. - 레이저가 비치는 거울이 뜨거워진다. - 빛의 광변이 fluctuation - 20K -240도로 낮추어야 한다. (열역학의 문제를 줄이기 위해서) - 온도가 올라가서 원래 우리가 하던 특성이 안 나온다. - 중력파 physics 하려면 이러한 특성을 잘 다루어야 한다. - NASA..

중력파 데이터 분석, 2번 문제 - Timeseries 데이터 파일로부터 중력파의 물리적 특성을 파악하기 위해, 데이터를 분석한다. - 1번 문제 - 점수를 주기 위해 만든 문제 - 주어진 중력파 데이터 파일로부터, 파일의 정보들을 추출하는 문제 - Pycbc frame 사용 - 2번 문제 - Q transform: 중력파 신호가 실제로 있는지 확인하는 것 - (chirp(O) or 글리치(X): 진짜 중력파 신호가 맞는지 확인) - 어느 시간에 병합하는지 찾아, 병합 시간을 출력 및 제출 - 시그널 가장 끝 시간을 읽으면 된다. - 글리치는 신호가 아닌 것처럼 보인다 - Q transform으로 확인 가능 - 3번 문제 - SNR: 신호와 잡음의 비율을 알아낸다. - Signal to Noise Rat..

🛰️ 중력파 신호 탐색 Matched filtering 노이즈 섞인 데이터에서, 주어진 파형과 일치하는 부분을 찾는 것 백색소음: 모든 주파수 영역에서 고르게 나타나는 신호 get_td_waveform 함수를 통해 중력파 파형을 만들 수 있다. hp, hx : 중력파의 + 극과 크로스 극 의미 -> 위의 함수로 얻음 만들어낸 파형의 데이터를 얻을 수 있다 중력파 신호들의 세기가 노이즈들에 비해 매우 작다. 겉으로 보기에는 노이즈 밖에 없음 Matched filering의 기본 Cross-correlation 중력파 파형과 일치하는 신호를 지저분한 데이터 속에서 찾음 correlation을 통해 계산하여, 전체 1000초 중 200초 대에 우리가 원하는 파형을 찾는다 화이트 노이즈는 이상적인 상황 -> 실..

# 코드들 # Git-hub: https://github.com/SohyeonKim-dev/2023_GravitationalWaves/blob/main/Prob2/problem.ipynb GitHub - SohyeonKim-dev/2023_GravitationalWaves: 2023 계산 천체물리 경진대회, 중력파 및 수치상대론 겨울학 2023 계산 천체물리 경진대회, 중력파 및 수치상대론 겨울학교. Contribute to SohyeonKim-dev/2023_GravitationalWaves development by creating an account on GitHub. github.com 중력파 signal을 찾는 방법 1. 직접 데이터 구간을 조작하여 신호 찾기 구간을 나누어 생각하니, 손으로 직..

초기 세팅 + 수치해석학 설명 유한차분법 유한차분법 반복을 통한 근사적 해 구하기 첫번째 방법 두번째 방법 세번째 방법 residual - 잔차 multigrid 수치해석학 1번 문제 FDM (finite difference method) 유한차분법 역행렬 구하는 것이 매우 어렵다 수학적으로 아름답지만, 현실적으로 불가능 FDM: iterative method 반복을 활용하여 근사적으로 해를 구함 많이 반복할 수록 해에 수렴 1. Gauss Seidel Method 반복적으로 update를 통해 에러를 줄여나간다 == Relaxation prob1 - 있는 그 자리에서 반복 메모리 구조를 바꾸지 않는 inplace 수학적으로 더 좋은 방법 -> 수렴성이 2배 정도 빠르다. 2. Jacovian Metho..